【摘 要】
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无线传感器网络通信链路在特定服务质量（QoS）下存在带宽和节点能量分配不均、延时较长,且对服务类型适应能力差等问题。为此,提出一种差分-精英蚁群算法。该算法通过差分进化算
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无线传感器网络通信链路在特定服务质量（QoS）下存在带宽和节点能量分配不均、延时较长,且对服务类型适应能力差等问题。为此,提出一种差分-精英蚁群算法。该算法通过差分进化算法对蚁群优化算法中的参数组合进行寻优,获得最优参数组合,并吸收了精英保存策略、蚁群排序的优点,增加算法收敛速度,利用QoS路由服务类型的特点设置目标函数。仿真结果表明,与基本蚁群算法相比,该算法能以较小的迭代次数收敛到最优解,获得系统最小熵。
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