【摘 要】
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采用混沌递归图分析中国黄金市场的动态特征,实现黄金市场风险的识别和预测。采用混沌动力学分析法对中国黄金市场进行混沌性验证,实验结果表明中国黄金市场具有长期记忆及非
【机 构】
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西北大学经济管理学院,西北大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(No.15ZDA012);陕西省自然科学基金(No.2014JQ8367)
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采用混沌递归图分析中国黄金市场的动态特征,实现黄金市场风险的识别和预测。采用混沌动力学分析法对中国黄金市场进行混沌性验证,实验结果表明中国黄金市场具有长期记忆及非线性特征,适合采用非线性动力系统模型进行建模研究。对黄金价格波动特征进行建模,定义了三类不同的特征区间。实现基于二维递归图的黄金波动特征时间序列的m维相空间重构及特征分析。采用递归压缩距离RPCD相似性匹配算法,实现黄金市场风险的识别。实验表明,提出的采用混沌递归实现黄金市场风险识别与预测,其误判率低于基于时域空间的欧式距离和动态时间规整的方法。
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