【摘 要】
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为了预防和降低房屋沉降不均等因素造成房屋坍塌事件,需要对房屋建筑健康态势进行预测。采用传统预测方法对房屋建筑健康态势进行预测时,忽略了房屋建筑沉降值的修正,导致预
【机 构】
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内蒙古建筑职业技术学院工程管理学院;
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为了预防和降低房屋沉降不均等因素造成房屋坍塌事件,需要对房屋建筑健康态势进行预测。采用传统预测方法对房屋建筑健康态势进行预测时,忽略了房屋建筑沉降值的修正,导致预测结果准确率低、预测效率低的问题。针对以上问题,提出一种基于数据挖掘的房屋建筑健康态势预测方法。采用预测模型对房屋建筑各个部分的沉降进行组合预测,通过BP神经网络对组合模型预测得到的沉降值进行修正,根据修正后的房屋建筑沉降值完成对房屋建筑健康态势预测。实验结果表明,所提方法预测结果准确率高、预测效率高。
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