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潜油电泵已成为国内外人工举升采油的第2大设备，通过工况分析来及时发现故障，是采油生产的重要保障。目前，在石油开发过程中是由人工根据电流卡片的形状去判断潜油电泵工况。文章以电流卡片为主要依据，根据神经网络的特点和性能以及matlab要求，采用了simulink的建模与动态仿真方法来进行电流卡片的模拟，训练非线性神经元，用BP神经网络完成函数的逼近，解决电流卡片系统模式识别问题。