【摘 要】
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针对传统位置隐私保护方案中,大多数忽略了基于位置服务(LBS)的服务器端工作负载以及移动用户的等待时间的问题,提出一种基于第三方可信匿名服务器的连续最近邻(NN)查询缓存解决方案以保护连续LBS中的位置隐私。对于NN查询,设计了新算法以加速有效位置区域(EVR)增长,使匿名服务器构建有效的位置区域。同时提出一种虚拟选择算法以进一步增强用户的隐私。实验结果表明,提出的方法与现有的方法相比,提高了缓存命中率、降低了服务器负载,并且能有效保护用户的位置隐私。
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室
【基金项目】
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上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放研究课题基金资助项目(AGK2019004)。
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针对传统位置隐私保护方案中,大多数忽略了基于位置服务(LBS)的服务器端工作负载以及移动用户的等待时间的问题,提出一种基于第三方可信匿名服务器的连续最近邻(NN)查询缓存解决方案以保护连续LBS中的位置隐私。对于NN查询,设计了新算法以加速有效位置区域(EVR)增长,使匿名服务器构建有效的位置区域。同时提出一种虚拟选择算法以进一步增强用户的隐私。实验结果表明,提出的方法与现有的方法相比,提高了缓存命中率、降低了服务器负载,并且能有效保护用户的位置隐私。
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