基于字符检测的车牌定位方法

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提取车牌字符的Haar特征作为输入,通过级联的神经网络分类器对其进行识别,以定位车牌字符的位置,并根据所得车牌字符位置的相对关系确定车牌位置。该方法不需要进行倾斜矫正,减少了车牌定位后进行字符分割时的工作量。实验结果表明,该方法能准确快速地定位并分割车牌。
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