基于SVR集成计算的猪肉产量预测

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平稳的猪肉供应能够减少CPI的波动,促进经济社会的稳定发展.但平均每五年,我国就会出现猪周期,使得猪肉价格大幅上涨或下跌,导致物价波动较大.因此,预测猪肉产量以稳定经济的发展就显得尤为重要.针对猪肉产量数据较少且波动较大的特点,本文利用具有适合小样本回归预测、能够减少样本噪声特征的支持向量回归集成计算对猪肉产量进行预测及分析.首先,选取决定猪肉产量的猪肉价格和影响猪肉消费比重的牛羊肉产量作为模型的自变量;其次,收集相关数据,并从原始数据集中随机抽取样本量为15的5个样本集,再用5个训练数据对这5个独立样本集进行训练,得到5个支持向量回归模型;然后,平均5个模型的结果,减少模型噪声,优化最终预测效果;最后,分析所得的预测猪肉产量模型的准确性及不足之处.
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