【摘 要】
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《化工设备机械基础》课程的教学中,需要改变传统灌输式教学模式,秉持工程教育OBE的教学理念,以社会需求为导向,以学生为中心,进行教学的反向设计,并坚持持续改进.本文从教学
【机 构】
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新疆大学化工学院新疆乌鲁木齐830046
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《化工设备机械基础》课程的教学中,需要改变传统灌输式教学模式,秉持工程教育OBE的教学理念,以社会需求为导向,以学生为中心,进行教学的反向设计,并坚持持续改进.本文从教学大纲制订,教师教学能力提升,课堂教学方法,学生创新能力培养,过程评价等几方面进行思考,进行全方位课程建设,坚持教学改革,提高教学质量,更好实现教学目标.
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十六烷值(CN)是衡量柴油燃烧性能的主要指标,准确、快速测定柴油十六烷值对保证油品质量,减少机动车尾气排放,降低臭氧、氮氧化物和颗粒物浓度,保护大气环境具有重要意义。本论文分别选取催化裂化柴油、催化加氢柴油、直馏柴油、焦化柴油、生物柴油不同基体组成以及生物柴油储存条件(温度、时间、光照)对衍生十六烷值的影响研究。经过试验发现,样品的芳烃含量、以及储存温度、时间和光照情况,均对样品的衍生十六烷值产生较大影响。衍生十六烷值(DCN)的测定快速、准确、需要样品量少,数据准确,是一种新型的柴油十六烷值测定方法。
采用氢化物发生–原子荧光光谱法(AFS)测定水样中痕量砷,研究了仪器的负高压、灯电流、载气流量等实验因素对荧光值的影响,通过筛选和优化,其最佳工作条件为:负高压为270 V,载气流量为700 mL/min,灯电流为60m A。在仪器最佳工作条件下,水样中砷的检出限为0.014μg/mL,测定砷样品相对标准偏差(RSD)为1.9%,加标回收率为96.3%~104.1%。
目的:建立全自动间断化学分析仪法测定婴幼儿配方乳粉中的磷含量。方法:采用湿法消解样品,以钒钼酸铵作为显色剂,通过全自动间断化学分析仪(λ=420 nm)自动测定磷含量。结果:磷含量浓度在1.50~15.0 mg/L范围内呈良好线性关系(r=0.9999);低、中、高3个浓度的平均回收率分别为89.8%、93.9%、98.4%;精密度(RSD)分别为1.4%、2.4%;本方法与国标方法的检测结果一致。结论:本方法操作简单、试剂用量少,可用于婴幼儿配方乳粉中磷含量的测定。
课堂思政是践行立德树人根本任务的主要途径之一。本文将立足于科学精神和社会主义核心价值观,兼顾《化工原理》的课程特色和大学生的心理特点,尝试从大学生的创新精神、爱国精神、敬业精神以及安全环保理念等方面嵌入具有一定学科特色和时效特性的思政元素,为实现《化工原理》课堂专业知识教育与思想政治教育的融合统一进行了部分探索。
随着绿色化学的产生与发展,绿色化学教育受到越来越多的关注。本文以绿色化学理念为指导,结合有机化学实验特点,在实验教学中通过精选实验内容,引入仪器操作升级传统实验方式,优化反应条件,加强试剂回收与循环使用等方面进行了探索与实践。增强了学生的绿色化学意识,为培养更多具有绿色环保意识的优秀人才和化学实验教学改革提供参考。
一种镍钒合金中钒含量的测定方法。本方法采用王水溶解镍钒合金,使用纯钒为标准物质,使用钇为内标元素,向标准溶液和待测样品溶液中加入等量的内标元素钇,再使用电感耦合等离子体发射光谱仪内标法测试样品中的钒含量,该方法能有效的补偿因仪器波动及操作差异而导致的数据偏差,该方法能较准确的测试镍钒合金中钒含量较高的样品。
海洋环境监测质量管理工作是指在进行海洋环境监测的过程当中,进行一切与质量有关的技术活动,是体现环境监测工作成果真实性、可靠性、代表性、准确性的价值所在。本文首先对国内海洋环境管理现状进行了概述,对海洋环境监测质量管理工作存在的问题以及加强质量管理实施进行深析。提出了相应的解决措施,更好地推进我国海洋环境监测质量工作建设。
建立高效液相色谱法同时测定保健食品中20种雌性激素的含量测定方法。样品用甲醇超声提取后,经Oasis®HLB固相萃取柱净化,甲醇洗脱,以高效液相色谱仪定量分析。20种雌性激素均得到较好的分离度,质量浓度与峰面积呈良好的线性关系,相关系数均大于0.995,方法检出限为0.02~0.10μg/mL。3个不同浓度加标水平下,平均回收率为71.9%~112.4%,重复性测定结果的相对标准偏差均小于5.0%。该方法操作简便,定性可靠,定量准确,灵敏度高,适用于保健食品中非法添加雌性激素的检测分析。
目的:食品风险监测中砷和汞检测,依据食品安全国家标准检测铅、砷、汞的前处理方法不同,无法实现统一样品前处理,给大批量的检测造成工作量等影响[1]。结果:本文建立压力消解方法对面粉样品进行消解,消解后的样品可同时满足用原子荧光光谱方法检测砷、汞要求。结论:用正交实验,选择最佳条件,采用压力消解法处理的样品可以同时用于砷、汞含量的检测,压力消解法测定面粉中砷、汞含量相对偏差小,回收率高,且得到的数据参数满意,检测数据准确,大幅度缩短了样品中砷、汞检测时间[2]。
本文构建一种基于金纳米粒子的比色适配体传感器,并利用紫外-可见分光光度计和智能手机实现了对牛奶中氨苄西林快速、灵敏的检测。在优化的实验条件下,两种信号输出方式(吸光度和RGB信号)的线性范围分别20 nmol/L~10μmol/L和50 nmol/L~10μmol/L,检测限分别为10 nmol/L和20 nmol/L。此外,该适配体传感器具有较好的选择性,并且在牛奶中的加标回收率为93.9%~104.3%。表明该比色适配体传感器具有很好的应用前景,尤其是RGB方法不需要采用精密仪器,就能实现现场快速检测