基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究

• 作 者: 吴金华 戴淼 尹剑
• 机 构: 长安大学地球与国土资源学院
• 出 处: 安徽农业科学
• 发表日期: 2008年36期
• 关键词: 神经网络 遗传算法 土地利用结构 陕西 Neural network Genetic algorithm Structure of land use Shaan

针对土地利用结构变化的复杂特征与BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP人工神经网络模型,形成了遗传算法与BP网络结合的遗传神经网络模型,通过运用matlab软件编制神经网络和遗传神经网络程序,实现模型的建立。证明遗传神经网络用于土地利用结构的预测是可行和有效的,有着良好的前景。