【摘 要】
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由于发酵过程中,系统的非线性特性与发酵阶段密切相关,而应用常规MPLS时的静态单一模型、模型失配、不能充分有效压缩和抽取非线性信息、估计未来测量变量引入模型误差等问题
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,内蒙古工业大学信息工程学院
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由于发酵过程中,系统的非线性特性与发酵阶段密切相关,而应用常规MPLS时的静态单一模型、模型失配、不能充分有效压缩和抽取非线性信息、估计未来测量变量引入模型误差等问题,提出1种多阶段MPLS法.先采用ISODATA动态分类算法聚类分析过程数据,划分子阶段,针对各批次子阶段不等长的特点,再用DTW算法同步阶段轨迹,然后在子阶段内分别建立子MPLS模型.本法经与常规MPLS法比较,证明有效.
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