【摘 要】
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本文利用作者此前提出的一种符合新冠肺炎(COVID-19)传播机制及防疫措施特点的新型随机动力学模型对海外疫情发展,疫情控制时间,部分临床特征等进行估计和预测,该模型充分考
【机 构】
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北京大学数学科学学院,北京100871北京大学统计科学中心,北京100871;北京大学北京国际数学研究中心,北京,100871;北京大学数学科学学院,北京,100871;北京大学公共卫生学院生物统计系
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本文利用作者此前提出的一种符合新冠肺炎(COVID-19)传播机制及防疫措施特点的新型随机动力学模型对海外疫情发展,疫情控制时间,部分临床特征等进行估计和预测,该模型充分考虑到潜伏期的传染性、无症状感染者和医学追踪以及不同时间点防控措施对于疫情的影响,克服传统动力学模型的不足,实现了对疫情发生和发展趋势的有效预测.本文发现在无额外管控的情况下美国,英国,德国,意大利,西班牙预测确诊人数将增长到百万级别;在部分管控措施下疫情的控制会需要更多的时间;在有效管控下可以很好的控制疫情;本文同时发现,目前英国和西班牙拥有相对最高的控制再生数,提示需高度警惕其疫情蔓延;按照目前的趋势和防控政策,西班牙的疫情发展可能在两周之内超过意大利成为COVID-19疫情爆发的新中心之一.结合目前输入病例的信息,如果国际防控和中国边境控制政策保持不变,则未来两周中国输入病例会达到三千余人,存在极高的输入风险.本文所使用的数据为公开数据.
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