2012年上海高校毕业生就业质量调查报告

来源 :中国高等教育评估 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tom0101
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步态识别是近年来计算机视觉和生物特征识别领域的一个备受关注的研究方向,它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。与其它生物特征识别技术相比,步态识别的优势在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏、难于伪装。基于上述特点,步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景和经济价值,因此激发了国内外广大科研工作者的研究热情。步态识别主要由四部分构成:步态图像预处理、周期检测、特征
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该文论述了在微机上人脸图像自动识别系统的设计与实现,采用的是基于几何特征的方法.它具体包括人脸图像的预处理、人脸图像中眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、下颌等各部位的自动定位、人脸的特征提取以及人脸图像的查询等几大过程.人脸图像的预处理包括图像的灰度变换、二值化处理及图像的归一化.在二值化处理时,该文采用的是当前较新的既可以优化图像质量,又可以完成对图像的二值化处理的二次边缘提取算法.图像的归一化包括图像裁
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