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摘 要：本论文通过阅读大量的国内外文献以及相关书籍，构建理论模型，提出假设。问卷的设计分为大学生个人基本信息、创业环境以及创业意愿三个模块，对安徽大学、安徽外国语学院、安徽财贸职业学院这三所高校的大学生进行实际的问卷调查。通过调查，问卷回收后，运用SPSS12.0软件进行统计分析，探究创业环境对大学生创业意愿的影响研究。结果表明：个人背景、家庭因素、创业教育、创业政策、金融支持、社会文化对大学生创业意愿的影响呈正相关。
关键词：创业环境;问卷;创业意愿;影响
根据2020届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议指出，2020届高校毕业生规模预计将达到874万人，同比增加40万！再创历史新高，就业创业工作面临严峻的形势。根据国务院“十三五”促进就业规划，国家陆续出台鼓励大学生创业的相关政策。高校毕业生在创业率和创业层次上出现“双低”困境。与此同时，就业压力日益严峻与大学生创业意识薄弱、创业机会大量涌现与大学生创业能力低下、受教育程度越高与创业积极性越低等矛盾，都使得高校创业教育面临严峻挑战。
近年来，大学生群体在创新创业的新一轮浪潮中发挥着越来越重要的作用，对大学生群体的创业问题研究也成为近年来创业研究的热点，大学生创业意愿如何？在此背景下，如何培养大学生的创业意识，如何为大学生提供良好的创业环境，进而鼓励更多的大学生走上创业之路，这仍然是当今高校、政府乃至全社会都应该关注的问题。
一、理论模型的构建
意愿是个体采取行动的前提，创业意愿是创业行为的强预测变量，一般情况下，个体的创业意愿越强烈，其进行创业决策的倾向就越明显，实际采取创业行为的可能性也就越大。因此研究大学生创业意愿非常重要，本论文将创业意愿作为因变量来探究大学生个体创业积极性。
创业环境是由很多环境要素组成的，这些环境要素构成了创业环境的维度。很多学者对创业环境的维度划分进行了研究。Gnyawali&Fogel（1994）将创业环境的维度划分为政府政策、社会经济条件、创业能力、资金支持、非资金支持;赵珍，池仁勇（2003）将创业环境的维度划分为创业文化、创业服务环境、政策环境、融资环境和市场环境;郭元源等（2006）将创业环境的维度划分为环境支撑、经济基础、文化支撑、科教支撑、服务支持;郑炳章（2008）将创业环境的维度划分为自然环境、市场环境、宏观环境以及而内部创业环境四个子系统;
苏益南（2009）将创业环境的维度划分为经济环境、政策环境、教育和培训环境、社会文化环境和融资环境;赵东（2013）将创业环境的维度划分为政府、学校以及家庭;赵雨婷（2016）将创业环境的维度划分为金融支持、政府政策、政府项目、教育培训、科研转移、国内市场以及社会文化7个维度。
本研究以高校大学生为研究对象，探讨创业环境对大学生创业意愿的影响。根据文献参考，本论文的研究将创业环境划分为个人背景、家庭;创业教育;创业政策;金融支持以及社会文化五个维度，并通过问卷调查、回收和统计分析，验证创业环境对创业意愿的作用。本论文的创业环境与创业意愿的关系理论模型如图1所示。
二、研究假设
Kuratko（1997）认为，具有创业意愿的个体在创业目标的引导下，会更积极地为创业行为的开展做准备。Ekanem（2015）则指出了在创业学习上男女性别的差异：女性倾向于常规学习，中规中矩，是一种单环学习过程，而男性则更喜欢自由学习，不受规则的束缚，是一种双环学习过程;另一方面，个体的心理特征也是影响创业意愿十分重要的因素。叶佳幸等（2015）指出家庭的鼓励对大学生创业意愿的形成具有积极作用，父母均为创业者或属于风险爱好者，则子女创业的可能性较大。同时，他们也提出社会配套服务也会影响大学生的创业意愿，在创业初期融资尤为重要，创业资金及创业支持对创业能否成功起到关键性作用，表明资金支持力度对大学生创业意愿有着显著影响。郭磊、冯喜良和毛畅果（2015）对北京高校进行研究，分析得出独生子女创业可能性高于非独生子女，独生子女家庭的父母会将更多资源倾注于孩子身上，并且会更加支持子女创业的意愿，并且有自主创业经历的家庭子女创业意愿更为强烈。但社会扶持对大学生创业的影响并不显著，大学生对相关创业政策了解程度不高，后期应当加大宣传力度。郭磊，冯喜良，毛畅果（2015）将创业动机分为内部动因和外部动因，其中内部动因包括追求名富，自我实现，外部动因包括家庭影响和社会支持。并且通过研究发现，自我实现和家庭影响对于大学生创业意愿的影响程度高于追求名富和社会支持。丁桂凤，候亮（2017）考察大学生自恋人格特质与创业意向的关系，以及成就动机的中介作用和冒险倾向的调节作用。
Ha：个人背景、家庭对创业意愿有着显著的正向影响;
Clouse（1990）通过研究发现，受过创业教育的学生，了解更多知识与创业经验，而这些都为创业决策提供了可能性。Noel（1998）提出创业学专业大学生创业意愿更强，在此基础之上，进一步验证了大学生在毕业后两年至五年内，创业自我效能感与创业意愿和其他专业学生相比更高。冯磊、曹英和王蕊（2012）提出，大学生创业技能教育要素包括创新能力、社交能力、风险承担能力、团队协作能力、战略能力、承诺能力、自制能力以及学习能力这八个维度，并运用SPSS软件进行数据分析得出创业技能教育各要素与创业意愿均呈正相关，且对创业意愿都有着显著影响。蔡颖，赵宁（2014）運用主成分分析法对所得数据进行处理，得出高校创业教育，如设立创业学院、开办创业教育课程、建设大学生创业实践基地及设立创业基金对创业意愿产生的贡献率较大，高校创业教育活动能够有效激发大学生创业意愿，提高大学生创业成功率。陈思明，吴景（2014）通过对大学生创业意愿进行分析以及构建大学生创业意愿影响因素模型进行验证，得出高校的创业教育开展情况对大学生创业有直接影响，因此高校应围绕“提升学生创新创业能力”为教育理念，完善课程设置，以符合培养创业人才的要求。徐菊，陈德棉（2019）基于个体感知视角，通过对接受创业教育的个体展开问卷调查研究，考察创业教育和创业自我效能对个体创业意向产生影响的内在机制。 Hb：创业教育对创业意愿有着显著的正向影响;
Dana（1990）如果要遵守很多规章制度和程序要求，要向很多政府机构通报，要花费很多的时间和金钱成本去履行程序要求，那么创业者可能会对创业感到气馁，从而丧失创业信心。Blanchflower（2000）研究了瑞典税收与创业者数量之间的关系，结果发现瑞典在1990至1991年显著降低企业所得税后，个人创业意愿明显提高，创业者数量在总人口中的比例增加了一倍。
季丹（2010）指出政府部门可通过建立健全政策规程，如税收优惠、完善创业行为的规范制度等，为大学生创业提供更广阔的发展机会，并通过信度分析法对政府政策因素进行分析，得出政府推出的相关创业政策对大学生创业意愿有着显著影响。齐昕，刘家树（2011）通过研究发现创业政策对创业意愿不存在直接影响，我国目前的创业政策对创业意愿的导向作用不强，及时性较差。叶佳幸等（2015）指出，政府颁发的相关政策，如免税、优惠贷款、提供创业基地等，通过政府扶持提高大学生创业成功的概率，从而大学生的创业意愿也会有所提高。实证研究结果表明，创业政策是影响大学生创业意愿与创业水平的不可忽视的因素。
Hc：创业政策对创业意愿有着显著的正向影响;
Crosa（2002）认为金融资本是初创企业的支撑因素。拥有家庭收入、拥有家庭资产净值和房产所有权将提高潜在创业者付诸实践进行创业活动的可能性。胡亚波等（2010）对武汉高校89名大学生的创业意愿进行了随机抽样调查，结果显示，具有高意向的仅有8人，66.7%的调查对象认为贷款门槛太高，认为获取资金扶持的手续繁杂。张璟（2015）通过分析江苏省的648名大学生相关调查问卷的结果，探讨影响大学生创业意愿相关因素的作用方向及大小，并在众多的因素中着重于研究金融创新因素。实证得出的结论有：商业银行的产品创新、服务创新和监管创新有利于大学生创业意愿的提高，同时大学生的个体因素以及政策、高校环境也对大学生创业意愿有相应影响。商业银行应加强自身创新，降低融资难度，提高大学生的创业积极性。张超越，刘建华，王毓蓉（2020）在农村经济发展过程中，农村金融的影响也在不断加深，农村青年在创业就业方面需要农村金融的不断支持与帮助。
H1d：金融支持对创业意愿有着显著的正向影响;
Gnyawali&Fogel（1994）认为网络是提高创业者能力的有效机制，创业网络为创业者提供了四种主要的创业元素支持和鼓励，创业榜样，专家指导，获取机会、信息和资源。网络类型包括交易会，博览会、协会和俱乐部等。Kristiansen（2004）在对挪威和印度尼西亚学生创业意愿的调查研究中，提出了“工具性准备”这一概念，主要指社会网络、信息和资本的可获得性是影响大学生创业意愿的重要外部环境因素。谷晓丹和李军华（2008）认为建设大学生创业孵化基地可为有创业意愿的大学生提供全程的跟踪指导，创造有利于大学生创业的实践机会，使创业带头人在创业基地中迅速成长起来，成为学生群体可以效仿的榜样。创业孵化基地是突破当前大学生创业活动瓶颈的关键。
He：创业文化对创业意愿有着显著的正向影响。
三、数据分析
（一）信度检验
信度是指测量无偏差的程度，它反映测量结果的稳定性和可靠性。统计学中一般以内部一致性，即Cronbachα值表示测量信度的高低。信度系数值越大，表示测量结果越稳定可靠。
从上面表1可以根据Cronbachα值可以看出，在创业环境量表中，共计有5项因素，各项因素的Cronbachα值都在0.8上，创业意愿的信度结果显示为0.852，也在0.8以上，均处于高水平，由此可以推测，本次调查问卷的设计十分可信。
（二）效度检验
效度是指测量工具能够真实测量出其所要测量特质的程度，用以衡量测量的有效性程度。信度越高，表示测量结果越能反映所测对象的真实特征。在本研究中涉及的所有量表，均是在创业领域被广泛应用的成熟量表，因此具有良好的内容效度。
（三）相关性分析
在上述分析的基础上，对变量进行了简单的相关分析，以观察创业环境的5个维度与创业意愿的相关性。
从表2中可以看出，从相关检验结果可以发现，创业环境的5个维度，与创业意愿之间都存在显著的正相关关系。经过对比相关系数值之后发现，教育培训与创业意愿的相关性最强，其相关系数为0.549最高;社会文化与创业意愿的相关性最低，其相关系数为0.381最低。但是，相关关系只能反应2个变量之间的关联程度，想要同时检验多个自变量因素对因变量的影响，且最终量化变量之间的关系，则需要通过回归分析的方法进行分析。
（四）回归分析
通过对大学生创业环境的各个维度对创业意愿的多元回归分析，其回归分析结果如下表3所示：
从表3可以看出，模型整体方差分析F值=58.437，显著性P值为0.000小于0.01，在1%水平高度显著，表明模型整体高度显著。创业环境的五个维度的显著性检验Sig.值均低于0.05高度显著，这表明对大学生创业意愿具有显著的正相关影响，进一步对比回归系数值之后发现，创业教育因素对于创业意愿的影响最大，其次是创业政策、金融支持、个人背景以及家庭因素，非金融支持對创业意愿的影响最小。
因此，拟合多元回归方程式是：
创业意愿=0.581+0.116*个人背景、家庭+0.183*创业教育+0.168*创业政策+0.139*金融支持+0.025*非金融支持。
四、结果分析
（一）个人背景、家庭因素对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，个人背景、家庭因素与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Ha，即个人背景、家庭因素对大学生创业意愿的影响呈正相关，个人背景、家庭因素越好，则大学生创业意愿越强烈。 （二）创业教育对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，创业教育与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hb，即教育培训对大学生创业意愿的影响呈正相关，教育培训越完善，则大学生创业意愿越强烈。
（三）创业政策对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，创业政策与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hc，即政府政策对大学生创业意愿的影响呈正相关，政府政策越好，则大学生创业意愿越强烈。
（四）金融支持对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，金融支持与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hd，即金融支持对大学生创业意愿的影响呈正相关，金融支持力度越大，则大学生创业意愿越强烈。
（五）社会文化对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，非金融支持与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设He，即非金融支持对大学生创业意愿的影响呈正相关，非金融支持越好，则大学生创业意愿越强烈。
参考文献
[1] Noel T W.Effects of entrepreneurial education on intent to open a business：An exploratory study[J].Journal of Entrepreneurship Education，1998，5：3-13.
[2]徐 菊，陈德棉.创业教育对创业意向的作用机理研究[J]科研管理，2019，40（12）：225—233.
[3]丁桂凤，候亮.大学生自恋与创业意向的关系[J]心理卫生评估，2017，31（2）：156—161.
[4]叶佳幸，张瑞雪，熊珍珍等.八种因素对大学生创业意愿影响程度的探讨——以苏锡常为例[J].现代商业，2015，（8）：280—281.
[5]季丹.创业环境对大学生创业意愿的影响研究[D].长春：吉林大学，2010.
[6]冯磊，曹英，王蕊.创业技能教育对大学生创业意愿的影响研究[J].企业经济，2011，（3）：75—80.
[7]陈思明，吴景.大学生创业意愿分析及培养路径研究[J].通化师范学院学报，2014，35（1）：97—100.
[8]谷晓丹，李军华.高校中大学生自主创业环境的构建[J].辽宁教育研究，2008（4）：111—112.
[9] 张超越，刘建华，王毓蓉.农村金融对大学生返乡创业的影响探究[J].山西农金，2020（1）：116—117.
[10]郭洪等，大学创业教育对学生创业意愿的影响研究[J]，软科学，2009，23（09）：69-74.
[11]赵雨婷.大学生创业环境对创业意愿的影响研究[D].硕士学位论文，大连理工大学，2016.
[12]魏国江.大学生创业资本及其对创业意愿的影響——基于心理资本的中介效应模型分析[J]教育研究，2020，（1）：111—124.
[13]施永川，黄 莹，王佳桐.高校大学生创造力对创业意愿的影响研究[J]科技管理研究，2020（11）：91—98.
作者简介：姚连玲（1990—），女，汉族，安徽滁州人，辅导员，单位：安徽外国语学院，研究方向：大学生创业。
关键词：创业环境;问卷;创业意愿;影响
根据2020届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议指出，2020届高校毕业生规模预计将达到874万人，同比增加40万！再创历史新高，就业创业工作面临严峻的形势。根据国务院“十三五”促进就业规划，国家陆续出台鼓励大学生创业的相关政策。高校毕业生在创业率和创业层次上出现“双低”困境。与此同时，就业压力日益严峻与大学生创业意识薄弱、创业机会大量涌现与大学生创业能力低下、受教育程度越高与创业积极性越低等矛盾，都使得高校创业教育面临严峻挑战。
近年来，大学生群体在创新创业的新一轮浪潮中发挥着越来越重要的作用，对大学生群体的创业问题研究也成为近年来创业研究的热点，大学生创业意愿如何？在此背景下，如何培养大学生的创业意识，如何为大学生提供良好的创业环境，进而鼓励更多的大学生走上创业之路，这仍然是当今高校、政府乃至全社会都应该关注的问题。
一、理论模型的构建
意愿是个体采取行动的前提，创业意愿是创业行为的强预测变量，一般情况下，个体的创业意愿越强烈，其进行创业决策的倾向就越明显，实际采取创业行为的可能性也就越大。因此研究大学生创业意愿非常重要，本论文将创业意愿作为因变量来探究大学生个体创业积极性。
创业环境是由很多环境要素组成的，这些环境要素构成了创业环境的维度。很多学者对创业环境的维度划分进行了研究。Gnyawali&Fogel（1994）将创业环境的维度划分为政府政策、社会经济条件、创业能力、资金支持、非资金支持;赵珍，池仁勇（2003）将创业环境的维度划分为创业文化、创业服务环境、政策环境、融资环境和市场环境;郭元源等（2006）将创业环境的维度划分为环境支撑、经济基础、文化支撑、科教支撑、服务支持;郑炳章（2008）将创业环境的维度划分为自然环境、市场环境、宏观环境以及而内部创业环境四个子系统;
苏益南（2009）将创业环境的维度划分为经济环境、政策环境、教育和培训环境、社会文化环境和融资环境;赵东（2013）将创业环境的维度划分为政府、学校以及家庭;赵雨婷（2016）将创业环境的维度划分为金融支持、政府政策、政府项目、教育培训、科研转移、国内市场以及社会文化7个维度。
本研究以高校大学生为研究对象，探讨创业环境对大学生创业意愿的影响。根据文献参考，本论文的研究将创业环境划分为个人背景、家庭;创业教育;创业政策;金融支持以及社会文化五个维度，并通过问卷调查、回收和统计分析，验证创业环境对创业意愿的作用。本论文的创业环境与创业意愿的关系理论模型如图1所示。
二、研究假设
Kuratko（1997）认为，具有创业意愿的个体在创业目标的引导下，会更积极地为创业行为的开展做准备。Ekanem（2015）则指出了在创业学习上男女性别的差异：女性倾向于常规学习，中规中矩，是一种单环学习过程，而男性则更喜欢自由学习，不受规则的束缚，是一种双环学习过程;另一方面，个体的心理特征也是影响创业意愿十分重要的因素。叶佳幸等（2015）指出家庭的鼓励对大学生创业意愿的形成具有积极作用，父母均为创业者或属于风险爱好者，则子女创业的可能性较大。同时，他们也提出社会配套服务也会影响大学生的创业意愿，在创业初期融资尤为重要，创业资金及创业支持对创业能否成功起到关键性作用，表明资金支持力度对大学生创业意愿有着显著影响。郭磊、冯喜良和毛畅果（2015）对北京高校进行研究，分析得出独生子女创业可能性高于非独生子女，独生子女家庭的父母会将更多资源倾注于孩子身上，并且会更加支持子女创业的意愿，并且有自主创业经历的家庭子女创业意愿更为强烈。但社会扶持对大学生创业的影响并不显著，大学生对相关创业政策了解程度不高，后期应当加大宣传力度。郭磊，冯喜良，毛畅果（2015）将创业动机分为内部动因和外部动因，其中内部动因包括追求名富，自我实现，外部动因包括家庭影响和社会支持。并且通过研究发现，自我实现和家庭影响对于大学生创业意愿的影响程度高于追求名富和社会支持。丁桂凤，候亮（2017）考察大学生自恋人格特质与创业意向的关系，以及成就动机的中介作用和冒险倾向的调节作用。
Ha：个人背景、家庭对创业意愿有着显著的正向影响;
Clouse（1990）通过研究发现，受过创业教育的学生，了解更多知识与创业经验，而这些都为创业决策提供了可能性。Noel（1998）提出创业学专业大学生创业意愿更强，在此基础之上，进一步验证了大学生在毕业后两年至五年内，创业自我效能感与创业意愿和其他专业学生相比更高。冯磊、曹英和王蕊（2012）提出，大学生创业技能教育要素包括创新能力、社交能力、风险承担能力、团队协作能力、战略能力、承诺能力、自制能力以及学习能力这八个维度，并运用SPSS软件进行数据分析得出创业技能教育各要素与创业意愿均呈正相关，且对创业意愿都有着显著影响。蔡颖，赵宁（2014）運用主成分分析法对所得数据进行处理，得出高校创业教育，如设立创业学院、开办创业教育课程、建设大学生创业实践基地及设立创业基金对创业意愿产生的贡献率较大，高校创业教育活动能够有效激发大学生创业意愿，提高大学生创业成功率。陈思明，吴景（2014）通过对大学生创业意愿进行分析以及构建大学生创业意愿影响因素模型进行验证，得出高校的创业教育开展情况对大学生创业有直接影响，因此高校应围绕“提升学生创新创业能力”为教育理念，完善课程设置，以符合培养创业人才的要求。徐菊，陈德棉（2019）基于个体感知视角，通过对接受创业教育的个体展开问卷调查研究，考察创业教育和创业自我效能对个体创业意向产生影响的内在机制。 Hb：创业教育对创业意愿有着显著的正向影响;
Dana（1990）如果要遵守很多规章制度和程序要求，要向很多政府机构通报，要花费很多的时间和金钱成本去履行程序要求，那么创业者可能会对创业感到气馁，从而丧失创业信心。Blanchflower（2000）研究了瑞典税收与创业者数量之间的关系，结果发现瑞典在1990至1991年显著降低企业所得税后，个人创业意愿明显提高，创业者数量在总人口中的比例增加了一倍。
季丹（2010）指出政府部门可通过建立健全政策规程，如税收优惠、完善创业行为的规范制度等，为大学生创业提供更广阔的发展机会，并通过信度分析法对政府政策因素进行分析，得出政府推出的相关创业政策对大学生创业意愿有着显著影响。齐昕，刘家树（2011）通过研究发现创业政策对创业意愿不存在直接影响，我国目前的创业政策对创业意愿的导向作用不强，及时性较差。叶佳幸等（2015）指出，政府颁发的相关政策，如免税、优惠贷款、提供创业基地等，通过政府扶持提高大学生创业成功的概率，从而大学生的创业意愿也会有所提高。实证研究结果表明，创业政策是影响大学生创业意愿与创业水平的不可忽视的因素。
Hc：创业政策对创业意愿有着显著的正向影响;
Crosa（2002）认为金融资本是初创企业的支撑因素。拥有家庭收入、拥有家庭资产净值和房产所有权将提高潜在创业者付诸实践进行创业活动的可能性。胡亚波等（2010）对武汉高校89名大学生的创业意愿进行了随机抽样调查，结果显示，具有高意向的仅有8人，66.7%的调查对象认为贷款门槛太高，认为获取资金扶持的手续繁杂。张璟（2015）通过分析江苏省的648名大学生相关调查问卷的结果，探讨影响大学生创业意愿相关因素的作用方向及大小，并在众多的因素中着重于研究金融创新因素。实证得出的结论有：商业银行的产品创新、服务创新和监管创新有利于大学生创业意愿的提高，同时大学生的个体因素以及政策、高校环境也对大学生创业意愿有相应影响。商业银行应加强自身创新，降低融资难度，提高大学生的创业积极性。张超越，刘建华，王毓蓉（2020）在农村经济发展过程中，农村金融的影响也在不断加深，农村青年在创业就业方面需要农村金融的不断支持与帮助。
H1d：金融支持对创业意愿有着显著的正向影响;
Gnyawali&Fogel（1994）认为网络是提高创业者能力的有效机制，创业网络为创业者提供了四种主要的创业元素支持和鼓励，创业榜样，专家指导，获取机会、信息和资源。网络类型包括交易会，博览会、协会和俱乐部等。Kristiansen（2004）在对挪威和印度尼西亚学生创业意愿的调查研究中，提出了“工具性准备”这一概念，主要指社会网络、信息和资本的可获得性是影响大学生创业意愿的重要外部环境因素。谷晓丹和李军华（2008）认为建设大学生创业孵化基地可为有创业意愿的大学生提供全程的跟踪指导，创造有利于大学生创业的实践机会，使创业带头人在创业基地中迅速成长起来，成为学生群体可以效仿的榜样。创业孵化基地是突破当前大学生创业活动瓶颈的关键。
He：创业文化对创业意愿有着显著的正向影响。
三、数据分析
（一）信度检验
信度是指测量无偏差的程度，它反映测量结果的稳定性和可靠性。统计学中一般以内部一致性，即Cronbachα值表示测量信度的高低。信度系数值越大，表示测量结果越稳定可靠。
从上面表1可以根据Cronbachα值可以看出，在创业环境量表中，共计有5项因素，各项因素的Cronbachα值都在0.8上，创业意愿的信度结果显示为0.852，也在0.8以上，均处于高水平，由此可以推测，本次调查问卷的设计十分可信。
（二）效度检验
效度是指测量工具能够真实测量出其所要测量特质的程度，用以衡量测量的有效性程度。信度越高，表示测量结果越能反映所测对象的真实特征。在本研究中涉及的所有量表，均是在创业领域被广泛应用的成熟量表，因此具有良好的内容效度。
（三）相关性分析
在上述分析的基础上，对变量进行了简单的相关分析，以观察创业环境的5个维度与创业意愿的相关性。
从表2中可以看出，从相关检验结果可以发现，创业环境的5个维度，与创业意愿之间都存在显著的正相关关系。经过对比相关系数值之后发现，教育培训与创业意愿的相关性最强，其相关系数为0.549最高;社会文化与创业意愿的相关性最低，其相关系数为0.381最低。但是，相关关系只能反应2个变量之间的关联程度，想要同时检验多个自变量因素对因变量的影响，且最终量化变量之间的关系，则需要通过回归分析的方法进行分析。
（四）回归分析
通过对大学生创业环境的各个维度对创业意愿的多元回归分析，其回归分析结果如下表3所示：
从表3可以看出，模型整体方差分析F值=58.437，显著性P值为0.000小于0.01，在1%水平高度显著，表明模型整体高度显著。创业环境的五个维度的显著性检验Sig.值均低于0.05高度显著，这表明对大学生创业意愿具有显著的正相关影响，进一步对比回归系数值之后发现，创业教育因素对于创业意愿的影响最大，其次是创业政策、金融支持、个人背景以及家庭因素，非金融支持對创业意愿的影响最小。
因此，拟合多元回归方程式是：
创业意愿=0.581+0.116*个人背景、家庭+0.183*创业教育+0.168*创业政策+0.139*金融支持+0.025*非金融支持。
四、结果分析
（一）个人背景、家庭因素对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，个人背景、家庭因素与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Ha，即个人背景、家庭因素对大学生创业意愿的影响呈正相关，个人背景、家庭因素越好，则大学生创业意愿越强烈。 （二）创业教育对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，创业教育与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hb，即教育培训对大学生创业意愿的影响呈正相关，教育培训越完善，则大学生创业意愿越强烈。
（三）创业政策对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，创业政策与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hc，即政府政策对大学生创业意愿的影响呈正相关，政府政策越好，则大学生创业意愿越强烈。
（四）金融支持对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，金融支持与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设Hd，即金融支持对大学生创业意愿的影响呈正相关，金融支持力度越大，则大学生创业意愿越强烈。
（五）社会文化对大学生创业意愿的影响
通过对调查问卷的数据分析结果可得，非金融支持与大学生创业意愿Sig.小于0.05，因此验证了本论文的假设He，即非金融支持对大学生创业意愿的影响呈正相关，非金融支持越好，则大学生创业意愿越强烈。
参考文献
[1] Noel T W.Effects of entrepreneurial education on intent to open a business：An exploratory study[J].Journal of Entrepreneurship Education，1998，5：3-13.
[2]徐 菊，陈德棉.创业教育对创业意向的作用机理研究[J]科研管理，2019，40（12）：225—233.
[3]丁桂凤，候亮.大学生自恋与创业意向的关系[J]心理卫生评估，2017，31（2）：156—161.
[4]叶佳幸，张瑞雪，熊珍珍等.八种因素对大学生创业意愿影响程度的探讨——以苏锡常为例[J].现代商业，2015，（8）：280—281.
[5]季丹.创业环境对大学生创业意愿的影响研究[D].长春：吉林大学，2010.
[6]冯磊，曹英，王蕊.创业技能教育对大学生创业意愿的影响研究[J].企业经济，2011，（3）：75—80.
[7]陈思明，吴景.大学生创业意愿分析及培养路径研究[J].通化师范学院学报，2014，35（1）：97—100.
[8]谷晓丹，李军华.高校中大学生自主创业环境的构建[J].辽宁教育研究，2008（4）：111—112.
[9] 张超越，刘建华，王毓蓉.农村金融对大学生返乡创业的影响探究[J].山西农金，2020（1）：116—117.
[10]郭洪等，大学创业教育对学生创业意愿的影响研究[J]，软科学，2009，23（09）：69-74.
[11]赵雨婷.大学生创业环境对创业意愿的影响研究[D].硕士学位论文，大连理工大学，2016.
[12]魏国江.大学生创业资本及其对创业意愿的影響——基于心理资本的中介效应模型分析[J]教育研究，2020，（1）：111—124.
[13]施永川，黄 莹，王佳桐.高校大学生创造力对创业意愿的影响研究[J]科技管理研究，2020（11）：91—98.
作者简介：姚连玲（1990—），女，汉族，安徽滁州人，辅导员，单位：安徽外国语学院，研究方向：大学生创业。