基于BP-Adaboost模型的年降水量预测研究

• 作 者: 彭高辉 张祥 郭春梅
• 机 构: 华北水利水电大学数学与信息科学学院,开封市城区水利局
• 出 处: 华北水利水电大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年5期
• 关键词: 年降水量预测 ADABOOST算法 BP神经网络 强预测器 annual precipitation prediction Adaboost algorithm

基于BP和Adaboost模型算法构建BP-Adaboost模型,通过对河南省10个地市的近60年降水数据进行2 ～4 a的年降水量预测.和单一BP算法预测结果相比,BP-Adaboost预测模型对训练数据的误差率全部小于BP神经网络模型,预测能力较BP神经网络有明显的提升.最后对10个地市2013年和2014年的年降水量进行预测,供相关决策部门参考.