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硬性渗出物(Hard Exudate,HE)对糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期诊断具有重要意义,从彩色眼底图像中准确检测出HE是诊断和筛查DR的重要步骤。针对以往自动检测方法中存在的分割效果不佳和对小目标误检率高的问题,本文在经典U-Net生成网络的基础上,引入注意力残差链式融合机制,构造出一种适用于视网膜HE检测的注意力残差链式融合生成对抗网络(Chain fusion of attention residuals GAN,CFAR-GAN)。该网络在生成网