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在对汽轮发电机组过渡过程和人工神经网络理论分析研究的基础上，氢人工神经网络主到电机组励磁与转速系统的控制中，根据分工合作，协调控制的原则提出了由两个三层ＢＰ网络为核心的ＡＮＮ综合控制器。该控制器能识别运行状态的变化，在故障时自动启动快关汽门装置，达到对机组的综合协调控制。
基于人工神经网络基础上的汽轮发电机组励磁与转速控制
【摘 要】
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在对汽轮发电机组过渡过程和人工神经网络理论分析研究的基础上，氢人工神经网络主到电机组励磁与转速系统的控制中，根据分工合作，协调控制的原则提出了由两个三层ＢＰ网络为核心的ＡＮＮ综
【机 构】
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福建省电网中心调度所,西南民族学院物理系,四川联合大学电力系
【出 处】
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西南民族学院学报：自然科学版
【发表日期】
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1996年2期
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