基于深度学习的检测算法对不同肺叶肺结节的检出效果

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目的基于深度学习(DL)的检测算法对不同位置肺结节的检出效果。方法对肺部CT扫描中符合入组条件的493例病例进行肺结节标注。利用基于DL的肺结节检测算法得到检出结果,并将之与医师标注结节进行匹配;分别统计各处检出结节与医师标注结节的匹配度等指标。最后由医师对未匹配上的算法检出框进行审核,确定算法检出框类别分布。结果基于DL的肺结节检测算法对于4.1~30.0 mm肺结节与医师标注结节的匹配度分别为左肺上叶96.05%(73/76)、左肺下叶96.91%(94/97)、右肺上叶96.94%(95/98)、右
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