基于Meta分析腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险预测模型的构建

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目的采用Meta分析方法构建腹腔镜胆囊切除术(LC)中转开腹风险预测模型。方法计算机检索Cochrane Library、PubMed、EMBase、万方数据知识服务平台、维普网和中国知网等数据库,检索时间为建库至2017年5月,检索国内外公开发表的关于LC中转开腹危险因素的文献。采用Meta分析计算LC中转开腹危险因素的综合危险度,以综合危险度的自然对数转换值为基础建立对应的风险预测模型。结果共纳入25篇文献,34 112例患者。Meta分析结果显示,两组男性、高龄、上腹部手术史、胆囊炎发作时间≥72 h、胆囊炎发作史、合并糖尿病、体质指数(BMI)≥25 kg/m2、胆囊壁增厚、胆囊结石嵌顿、术前白细胞计数较高、术前总胆红素水平较高所占比例比较,差异均有统计学意义(OR>1.00,P<0.05),均为LC中转开腹的危险因素。最终共11个危险因素被纳入Logistic风险预测模型。所构建的Logistic风险预测模型为:Logit(P)=α+0.49X1+0.80X2+1.31X3+1.42X4+1.41X5+0.75X6+0.46X7+1.52X8+0.87X9+1.16X10+1.04X11。预测模型中,X1、X2、…、X11分别代表男性、高龄、上腹部手术史、胆囊炎发作时间≥72 h、胆囊炎发作史、合并糖尿病、BMI≥25 kg/m2、胆囊壁增厚、胆囊结石嵌顿、术前白细胞计数较高、术前总胆红素水平较高。结论以Meta分析结果为基础建立了具有循证基础的LC中转开腹Logistic风险预测模型,该模型可用于LC中转开腹风险的预测。
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