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制造企业对废旧产品进行回收再利用，是节约资源和保护环境的有效方式。由于在产品回收过程中存在诸多不确定性因素，如何对产品回收量进行有效预测是亟待解决的关键问题。本文针对废旧产品回收的特点，将灰色GM（1，1）模型与BP神经网络预测方法结合，构建了灰色神经网络组合预测模型对产品回收量进行预测。该组合模型兼具两种预测方法的优点，预测效果优于各独立模型。案例分析表明了该种预测方法的有效性。