被动微波雪深反演算法在东北地区的时空分析与验证

• 作 者: 武黎黎 李晓峰 赵凯 郑兴明 丁艳玲 李洋洋 任建华
• 机 构: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院大学,中国科学院长春净月潭遥感试验站,
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2015年03期
• 关键词: Snow depth Remote sensing Passive microwave Microwave radiation imager Northeast

Chang算法及改进算法是被动微波遥感雪深反演算法中较简单的经验算法。为了评价改进的Chang算法在东北地区的适用性,对改进的Chang算法进行分析与验证。从空间上,选取了84个野外数据采样点和48个气象站点对改进的Chang算法进行分析与验证。结果表明:森林下垫面改进的Chang算法会低估雪深3.6cm,而农田下垫面改进的Chang算法会高估雪深1.5cm。从时间序列上,选取五营、呼中、庆安和巴彦4个气象站点2012年11月15日~2013年2月28日的时间序列雪深数据,对改进的Chang算法进行