【摘 要】
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目的了解福建省疾病监测系统死亡病例的漏报情况及其影响因素。方法采用分层整群随机抽样方法，在福建省20个疾病监测点开展2012－2014年死亡病例的漏报调查。采用logistic回归方法对漏报率的影响因素进行分析，应用倾向性评分加权法对不同年份、城乡、性别、年龄别、死因别的漏报率进行计算。结果经倾向性评分加权调整后，2012－2014年福建省总漏报率为9.21%（95%CI：9.06%~9.39%）
【机 构】
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350001 福州，福建省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科,350001 福州，福建省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科,350001 福州，福建省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防治科,3
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目的了解福建省疾病监测系统死亡病例的漏报情况及其影响因素。
方法采用分层整群随机抽样方法，在福建省20个疾病监测点开展2012－2014年死亡病例的漏报调查。采用logistic回归方法对漏报率的影响因素进行分析，应用倾向性评分加权法对不同年份、城乡、性别、年龄别、死因别的漏报率进行计算。
结果经倾向性评分加权调整后，2012－2014年福建省总漏报率为9.21%（95%CI：9.06%~9.39%），农村的漏报率（11.55%，95%CI：11.30%~11.81%）高于城市漏报率（6.64%，95%CI：6.50%~6.78%）。0~14岁人群死亡的漏报率最高（36.29%，95%CI：34.23%~38.67%），≥65岁人群最低（7.91%，95%CI：7.78%~8.03%）。围生期疾病、先天性异常和损伤中毒的漏报率较高。
结论福建省城乡、年龄别和死因别的漏报率不同，倾向性评分加权法可以用于调整福建省人群死亡病例的漏报率。
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