【摘 要】
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目的探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性。方法利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用
【机 构】
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延边大学,美国John Hopkins大学,吉林省延吉市公园社区卫生服务中心,吉林省延吉市朝阳川社区卫生服务中心,
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目的探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性。方法利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣。结果Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5%)、Youden指数(50.9%)高于决策树模型(77.9%,48.0%),决策树模型的特异性(70.1%)高于Logistic回归预测模型(68.4%),误判率(29.9%)低于Logistic回归预测模型(31.6%);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813vs 0.847)。结论利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中。
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