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为了解决粒子群算法的早熟收敛问题和BP神经网络梯度下降训练法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题，将免疫学中的克隆、变异理论用于粒子群算法的优化，建立免疫粒子群算法并给出算法步骤及免疫粒子群算法训练BP神经网络的步骤，将其应用到电力变压器的故障诊断中．仿真实验证明所提出的方法对变压器故障的诊断准确率可达95％以上，能够满足工程应用的需要．