【摘 要】
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在新一轮配电网投资改造的背景下,如何优化投资对配电网的影响,最大程度地提升配电网供电可靠性尤为重要。文章以现有配电业务历史数据为基础,依据历史运行数据,考虑网架结构、运维管理水平、装备水平等影响配电网故障停电等主要因素,构造了输入特征变量与故障停电可靠性指标值间的非线性映射关系,建立基于BP神经网络的配电网故障停电可靠性指标预测模型。依据所提模型,对各影响因素进行灵敏度分析,获取了某市配电网薄弱环节,为其可靠性提升方向提供参考。
【基金项目】
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广东电网有限责任公司广州供电局科技计划项目“支撑综合能源业务的复杂配电网高性能计算和仿真技术研究及应用”(080037KK52190039/GZHKJXM20190100)。
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在新一轮配电网投资改造的背景下,如何优化投资对配电网的影响,最大程度地提升配电网供电可靠性尤为重要。文章以现有配电业务历史数据为基础,依据历史运行数据,考虑网架结构、运维管理水平、装备水平等影响配电网故障停电等主要因素,构造了输入特征变量与故障停电可靠性指标值间的非线性映射关系,建立基于BP神经网络的配电网故障停电可靠性指标预测模型。依据所提模型,对各影响因素进行灵敏度分析,获取了某市配电网薄弱环节,为其可靠性提升方向提供参考。
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