【摘 要】
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如何在存在噪声和类肤色背景的环境中进行高效精确的手部检测,是手部检测研究的一大问题.提出一种基于改进ACF的检测方法.该算法在基于多色彩空间肤色模型和边缘直方图基础上
【机 构】
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浙江工业大学计算机学院数字媒体技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61672461,61672463)资助
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如何在存在噪声和类肤色背景的环境中进行高效精确的手部检测,是手部检测研究的一大问题.提出一种基于改进ACF的检测方法.该算法在基于多色彩空间肤色模型和边缘直方图基础上对ACF特征进行改进,以多色彩空间肤色模型来突出肤色物体与非肤色物体之间的差异,以边缘直方图来描述物体间的边界信息.同时为提高算法性能,对物体检测算法框架进行了改进.一方面改进特征计算过程,对于每个图像只进行一次特征计算;另一方面利用Edge Boxes获取候选窗口,以此减少候选窗口的数量.最后使用Xgboost对每个候选窗口对应的特征进行判
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