【摘 要】
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大学生心理健康是高等教育的重要组成部分,所以当前大学生心理健康状况的研究与预测对更好解决大学生心理健康问题具有重要的意义.以山东交通学院为例,选取2001年-2009年的数
【机 构】
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山东交通学院,山东,济南,250023中南大学,湖南,长沙,410083;
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大学生心理健康是高等教育的重要组成部分,所以当前大学生心理健康状况的研究与预测对更好解决大学生心理健康问题具有重要的意义.以山东交通学院为例,选取2001年-2009年的数据并进行分析,采用归一化数据处理方法,为影响大学生系里健康的九大因素分配权重.选择神经网络的训练样本,利用神经网络的结构特性及Matlab的人工神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的大学生心理健康状况预测系统的数学模型.通过对山东交通学院2009年大学生心理健康状况各影响因素权重进行预测,结果显示预测值与实测值的误差仅为0.88%.在此基础上,利用该模型对2010年山东交通学院大学生心理健康状况各影响因素权重进行预测,并分析造成该预测结果的原因,为当前大学生心理健康教育提供依据.
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