建设用地预测模型与方法研究

• 作 者: 曹迎 樊宏 陈钦
• 机 构: 成都科地国土资源研究所,四川大学建筑与环境学院
• 出 处: 国土资源科技管理
• 发表日期: 2007年5期
• 关键词: 建设用地 预测 模型 方法 construction land prediction models methods

通过对CA（Cellular Automata）模型、回归分析模型、Monte Carlo模型、神经网络模型和灰色模型的对比分析，指出灰色模型的使用限制条件最少，预测准确，是最具有实践意义的预测模型。与单因素预测法相比较，双因素预测法更加全面的反映了各因素对建设用地规模的影响，因而双因素预测法的预测结果更加准确。因此，建设用地空间布局的扩展将成为预测模型的一个发展方向，而权重设置和数理模型参数的选择，则是预测方法主要的发展趋势。