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针对二值probit回归模型中的参数估计问题，提出一种基于粒子群优化（PSO）的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数，建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明，该算法性能较好，回归结果具有较高的拟合优度。
基于PSO算法的probit模型参数估计
【摘 要】
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针对二值probit回归模型中的参数估计问题，提出一种基于粒子群优化（PSO）的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数，建立二值probit回归模型中的参数估计计算
【机 构】
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华东师范大学计算机科学系,嘉兴学院数学与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年23期
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