进口检品数量的预测分析研究

• 作 者: 庞青云 赵蔷蔷 唐伟红 张玉歌 郭洪祝 丛骆骆
• 机 构: 北京市药品检验所,北京市食品药品监督管理局
• 出 处: 中国药事
• 发表日期: 2017年9期
• 关键词: 进口检品 数量 预测分析 三次指数平滑预测法 灰色模型 一元线性回归组合预测法 差分自回归移动平均 import drugs to be inspected a

目的：根据历史数据对未来3年的进口检品数量进行预测,为领导决策和业务规划提供依据。方法：采用目前较为成熟的4种预测分析模型：三次指数平滑预测法、灰色模型、一元线性回归组合预测法、差分自回归移动平均（以下简称ARIMA）模型,选择适当参数进行预测和方法评价。结果：预测2016年、2017年、2018年的进口数量分别为30544件（30327~31730件）、32844件（32616~34097件）、35144件（34905~36465件）。结论：4种分析模型中,ARIMA模型对2011年至2015年的预测结