基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率遥感估算

• 作 者: 苗梦珂 王宝山 李长春 龙慧灵 杨贵军 冯海宽 翟丽婷 刘明
• 机 构: 河南理工大学,农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,北京市农业物联网工程技术研究中心
• 出 处: 江苏农业学报
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 连续小波变换 最大净光合速率 植被指数 高光谱 continuous wavelet transformmaximum net photosynthetic r
• 基金项目: 国家重点研发计划项目(2018YFF0213602),国家自然科学基金项目(41301475,41601346),北京市农林科学院博士后基金项目,河南省科技攻关项目(1821021101186)

已有研究发现,植物的最大净光合速率(Amax)决定了其潜在的光合能力。以冬小麦为研究对象,以2017年、2018年4-6月获取的拔节期、挑旗期、开花期和灌浆期4个重要生育期的不同叶位叶片的原始光谱(350~1350 nm)与气体交换数据为基础,旨在建立基于连续小波变换的冬小麦叶片最大净光合速率估算模型。结果表明,基于连续小波变换方法估算的模型,2017年、2018年的建模决定系数(R2)分别为0.62、0.77,验证R2分别为0.65、0.77,其估算模型的精度远高于基于植被指数建立的模型。通过对比分析几