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近年来大数据产业“持续升温”，各行业都在谈论大数据。2015年，阿里巴巴集团董事局主席马云在演讲中表示，未来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology数据科技）的时代。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命，在海量的信息资源中获取准确、有效的数据资源，进一步提升数据资源的整合与分析、深度挖掘数据的多方价值，对于优化产品链、创新经营管理模式、促进产业升级具有重要意义。大数据的应用热潮，在旅游行业也得到了业界的高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。
天迈大数据中心，通过子系统采集重要景点客流数据、车流数据、停车场数据、环境数据、电商平台数据、微信微博运营数据、网站App运营数据等实时数据并利用有线或无线网络传输至数据中心，实时分析各类应用场景，充分利用大数据，建立全域旅游的科学分析机制，为全域旅游建设提供“有迹可循、有据可依”数据支撑。为游客疏导、灾害防御、交通疏导、应急预案制定实施、指挥调度提供有力保障；为景区线上线下经营数据分析，运营推广提供数据支撑。
天迈大数据中心包含吃、住、行、游、购、娱旅游六大要素，对游客行前、行中、行后的行为进行了深入分析，为景区运营提供翔实的数据支持，大大提升了景区营销效果。
通过对景区客流统计、车流统计、入园人次、境外人次实时统计并自动更新数据，结合图表展示各个景区的实时人流情况，实时统计每天的客源来路、移动轨迹、逗留时间，采用热力图方式展示客源分布密度情况，并通过柱状图表分析客源地游客游玩人次及统计排名。通过对人流量的统计了解旅游安全信息数据，帮助景区及时作出安全预警，发布各种安全信息，提升景区安全指数。
对于一个景区来说，精准的营销策略是提升销售量的重要工作，而大数据分析则是精准营销的重要手段。天迈大数据中心通过获取数据统计和分析，充分了解市场信息，通过积累和挖掘旅游行业消费者档案数据，分析游客的消费行为，更好地引导潜在目标游客，让游客得到更好的旅游体验。以旅游行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，收集和整理游客的消费行为方面的信息数据，如：游客的以往购买旅游产品的花费、选择的产品渠道、旅游产品的类型和偏好、游客对旅游目的地的品牌印象等。收集到了这些数据，建立游客大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状，制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好。
对互联网评论数据的搜集和分析，能有效提高市场竞争力和收益能力，也是大数据价值所在：消费者对旅游服务及产品简单表扬与批评演变得更加的客观真实，游客的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为旅游局和企业，如果能对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和旅游品质中存在问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，都会有效地提高市场竞争力和收益能力。天迈舆情监控系统基于全球领先的互联网采集监控技术而研发，具有发现快、信息全、分析准的优势。可让用户眼观六路耳听八方，在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映最新舆情信息，自动收集呈现。
大数据时代，天迈网络将助力旅游事业发展。
天迈大数据中心，通过子系统采集重要景点客流数据、车流数据、停车场数据、环境数据、电商平台数据、微信微博运营数据、网站App运营数据等实时数据并利用有线或无线网络传输至数据中心，实时分析各类应用场景，充分利用大数据，建立全域旅游的科学分析机制，为全域旅游建设提供“有迹可循、有据可依”数据支撑。为游客疏导、灾害防御、交通疏导、应急预案制定实施、指挥调度提供有力保障；为景区线上线下经营数据分析，运营推广提供数据支撑。
天迈大数据中心包含吃、住、行、游、购、娱旅游六大要素，对游客行前、行中、行后的行为进行了深入分析，为景区运营提供翔实的数据支持，大大提升了景区营销效果。
通过对景区客流统计、车流统计、入园人次、境外人次实时统计并自动更新数据，结合图表展示各个景区的实时人流情况，实时统计每天的客源来路、移动轨迹、逗留时间，采用热力图方式展示客源分布密度情况，并通过柱状图表分析客源地游客游玩人次及统计排名。通过对人流量的统计了解旅游安全信息数据，帮助景区及时作出安全预警，发布各种安全信息，提升景区安全指数。
对于一个景区来说，精准的营销策略是提升销售量的重要工作，而大数据分析则是精准营销的重要手段。天迈大数据中心通过获取数据统计和分析，充分了解市场信息，通过积累和挖掘旅游行业消费者档案数据，分析游客的消费行为，更好地引导潜在目标游客，让游客得到更好的旅游体验。以旅游行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，收集和整理游客的消费行为方面的信息数据，如：游客的以往购买旅游产品的花费、选择的产品渠道、旅游产品的类型和偏好、游客对旅游目的地的品牌印象等。收集到了这些数据，建立游客大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状，制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好。
对互联网评论数据的搜集和分析，能有效提高市场竞争力和收益能力，也是大数据价值所在：消费者对旅游服务及产品简单表扬与批评演变得更加的客观真实，游客的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为旅游局和企业，如果能对网上旅游行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和旅游品质中存在问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，都会有效地提高市场竞争力和收益能力。天迈舆情监控系统基于全球领先的互联网采集监控技术而研发，具有发现快、信息全、分析准的优势。可让用户眼观六路耳听八方，在第一时间发现负面舆情，第一时间全面了解民意民情动态，平台及时反映最新舆情信息，自动收集呈现。
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