【摘 要】
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针对ViBe算法采用第一帧初始化背景模型没有考虑像素值在时域上变化的情况,提出一种融合时域信息的自适应ViBe算法。提出一个历史像素值队列反映像素值在时域上的变化情况;提
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练基金项目(201710617003);重庆市基础科学与前沿技术研究基金项目(cstc 2015jcyjBX0090、cstc2015jcyjA40034、cstc 2014jcyjA10051)
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针对ViBe算法采用第一帧初始化背景模型没有考虑像素值在时域上变化的情况,提出一种融合时域信息的自适应ViBe算法。提出一个历史像素值队列反映像素值在时域上的变化情况;提出一种结合自适应思想的阈值分割方法对前景像素和背景像素进行分割,使ViBe算法适应场景中不同动态区域;提出一种自适应的更新因子,通过自适应更新机制使背景模型能够在不同背景下更加可靠。实验结果表明,改进后的ViBe算法能够快速适应动态背景,使检测结果更为准确。
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