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摘要：随着信息技术的不断发展，多种高新技术投入到电气工程自动化的生产应用中。其中，人工智能这项技术不仅具有较高的自主信息处理能力，还能在长期的数据整理过程中不断吸取其中知识，进行“自学式”的应用完善。加强此类技术的应用，能有效促进电气工程自动化朝着更加良好的方向发展。本文首先简单叙述了人工智能的定义，其次分析了电气工程自动化中人工智能的应用优势，昀后针对其中人工智能的应用，列举了几项实例，从而为关注这一话题的人们提供参考。
关键词：电气工程;自动化;人工智能
引言：
在当今社会，人工智能已在各行各业的生产和管理工作中实现了高度渗透。在电气工程生产的自动化发展中对其进行应用，不仅是社会发展的需求，亦是其行业发展的必然。人工智能不仅能实行多类、多线的信息数据处理，还能自行优化其当前涵盖的各项工序的管理控制操作。因此，本文对电气工程自动化中人工智能的运用进行分析，具有重要的意义。
一、人工智能的定义
人工智能，即为 AI，又称为机械智能。此类技术的发明不仅改变了多种科学技术的发展轨迹，且极大地拓展了计算机技术应用的涵盖面。人工智能基于计算机科学，同时涉及语言、社会及心理分析学科，其主要含义为计算机通过大量数据积累进而推测和模拟人类行为，并逐步构建相关行为操作规律系统。通过计算机系统高效的信息处理效率，可在其不断“学习”的过程中逐步总结出当前自身应用范畴中较为全面的发展规律。当前各行各业对其均实现了一定程度的应用，其自身的优势与各行业发展需求相结合，往往能促进诸多生产工作水平的有效突破[1]。
二、电气工程自动化中应用人工智能优势
首先，人工智能的应用，可有效减少电气工程自动化生产中人力物力的投入。传统电气工程生产时，往往需经过多个部门及多种设备的协同工作和操作，才能保证单项产品生产的完成。在部分生产内容出现调整后，工厂不仅要安排多台生产设备部件的整体更新，亦要对使用工人进行系统培训，进而保证此类新式技术的有效应用。在应用人工智能后，此类含有智能技术的设备往往结合技术先进程度而生产，其各县硬件支持其自主更新与未来的“成长”，能有效适应不同生产模式的操控调配。同时，其在应用过程中还会记录过往的操作模式，使整体生产调配呈一键管控化，生产管理人员仅需熟悉人工智能技术设备的操作界面即可。这样的生产调配不仅减少了设备跟换所带来的物力消耗，亦避免了人员培训的资金消耗。同时，人工智能可根据当前生产状态自主调节电力能源的投入，避免整体生产一直处于高效状态，产生资源浪费。如当前生产需要加强生产效率时，人工智能亦会监督并提醒人工调节的电能应用，避免其超过上限，致使电力过载而断电，影响整体生产。
其次，人工智能的应用，可使电气工程自动化的参数调节实现简便性。过往的电气生产涉及诸多设备，其一环节的调整，便会引发一连串生产操作的调整，其中生产需求的细微数值调度，往往难以从设备外部直接观察而出[2]。人工智能的应用不仅可连接设备有效监测器件生产的整个流程，亦能保证多项设备的生产状态及供能状态以较为简洁的数值界面呈现。管理人员可结合人工智能总结后推算出的生产需求数值进行合理调控，而其中详尽且细微的操作则由人工智能系统操控设备进行实现。这种操控更加精确，亦更加便捷。
昀后，人工智能的应用，可有效收集电气工程自动化的设备维修数据。过往的设备故障诊断及修缮，往往需要生产员工每日操作前进行日检，并在发现问题后上报，由管理人员召唤生产厂家派专员进行维修。现应用人工智能监督整体生产，不仅能实时观测设备状态，省去员工日间的繁琐步骤;在设备出现问题时，人工智能可第一时间叫停问题设备，避免生产损失，同时自主编写问题报告，发送给维修厂商，实现高效联络。在长期的监督与报修过程中，人工智能技术亦可总结其中问题故障发生的规律，进行一定的数据收集与总结，便于工厂管理人员进行审阅与分析，并在未来的生产中有效避免引导同样问题产生的原因再次发生。
三、电气工程自动化中人工智能的实际应用
（一）电气自动化控制的应用
当前多数电气工程自动化生产中，对各项设备的控制往往应用到可编程逻辑控制器（PLC）。此类器械通过输入采样、用户程序执行和输出刷新三个步骤对电气工程自动化生产进行操控。在传统电气控制操作中，往往借助人力进行多项设备的操控和管理，此类工作繁重，且经常会因为人工操作产生一定的误差。PLC技术应用具有使用方便、功能强、可靠性高、调试较少等应用优势。不僅能实现高便捷高自动化的工程操控，还能有效提升设备调度的精确性。其整体操作应用图形与语句表结合的编程语言，无需操控者具备较高的计算机编程知识，工作人员易于上手。此类技术的编程操作均为线上，避免了过往调配生产控制方案便要拆卸更换设备硬件的繁琐操作。PLC具有上千种编程元件，可实现复杂多样的控制功能，从实用性角度来看，其技术支持的多样性使其拥有了较高的性价比。通过连接网络，PLC亦可实现多地设备的分散安置与集中管理，加强了电气生产自动化管理的灵活性。同时，PLC应用软件管控代替了传统控制应用的大量继电器，减少硬件设施故障原因对电气生产的干扰。且其如产生故障问题，仅需修改程序编程即可，调试步骤相对较少，为生产节省了大量时间
[3]。 （二）产品生产中的应用在现代工业中，各行各业的自动化水平越来越高，机器人应用也越来
越广泛，已应用多种工业机器人进行相对单调、重复性较强的工作，如装箱、搬运、码垛、焊接、喷涂等。同时，亦存在较为精细的部件生产应用机器人。此类机器人在高精度、小型化的电子器械生产过程中能达到人工难以企及的水平。以产品抛光举例，在多数电气生产中，工业机器人的操作精度往往比人工提升数个百分点。尤其在当前器件需要更改规格生产时，人工操作则需要较长时间的经验积累，而工业机器人的生产操作精度可随着数值调整即可进行改变。随着多次生产操作，机器人系统中不仅会保留过往设置的生产数值，也会将整体生产过程中高频使用的数值置顶显示，体现其系统智能的一面。工厂生产人员亦可通过操作将过往复合设置的组合行动归类，使其在职责往复切换时不必进行再度设置。
（三）故障诊断中的应用
在对电气自动化设备进行故障检测时，人工智能技术通过长期的数据收集与应用中，总结出了模拟管理者处理此类信息的行为模式，人工神经网络可实现类似人脑的事件理解与思考。如同样设备的过往故障中，何种程度的故障需要致电生产厂家，何种程度的故障通过简单的检修即可恢复，在人工智能神经网络中早已总结出了答案。在过往数据的积累中，人工智能甚至可推断出部分过往未曾出现过的故障问题人工会如何处理的结论。在优化设备维修操作，节省时间的同时，人工智能亦在高效的信息处理中，为管理人员提供了多种维修相关的备用选项。
结论：
总的来说，随着人工智能对各行各业的不断渗透，其应用特性亦逐步影响着与其相关的工作及生产流程。当前电气工程自动化生产应着重分析自身行业结合应用人工智能的优势，通过可编程逻辑控制器在电气自动化的应用、工业机器人在产品生产中的应用、人工神经网络在设备故障诊断中的应用等实例，积极探索人工智能在未来生产发展中更多的融合可能。同时，电气生产行业从业者应在当前的各项工程中不断积累经验，跟随人工智能的发展步伐，促进自身行业开拓创新，不断前行。
参考文献
[1]谭仁武.人工智能在电气工程自动化的应用[J].集成电路应用，2020，37（09）：74-75.
[2]王光明.电气工程自动化中人工智能技术的应用[J].湖北农机化，2020（12）：155-156.
[3]胡舒杰.人工智能与电气工程及其自动化研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（08）：28+30.
作者简介：崔久好（1986.08-），男，汉族，山东淄博，助理工程师，本科，研究方向：机械电气自动化。
关键词：电气工程;自动化;人工智能
引言：
在当今社会，人工智能已在各行各业的生产和管理工作中实现了高度渗透。在电气工程生产的自动化发展中对其进行应用，不仅是社会发展的需求，亦是其行业发展的必然。人工智能不仅能实行多类、多线的信息数据处理，还能自行优化其当前涵盖的各项工序的管理控制操作。因此，本文对电气工程自动化中人工智能的运用进行分析，具有重要的意义。
一、人工智能的定义
人工智能，即为 AI，又称为机械智能。此类技术的发明不仅改变了多种科学技术的发展轨迹，且极大地拓展了计算机技术应用的涵盖面。人工智能基于计算机科学，同时涉及语言、社会及心理分析学科，其主要含义为计算机通过大量数据积累进而推测和模拟人类行为，并逐步构建相关行为操作规律系统。通过计算机系统高效的信息处理效率，可在其不断“学习”的过程中逐步总结出当前自身应用范畴中较为全面的发展规律。当前各行各业对其均实现了一定程度的应用，其自身的优势与各行业发展需求相结合，往往能促进诸多生产工作水平的有效突破[1]。
二、电气工程自动化中应用人工智能优势
首先，人工智能的应用，可有效减少电气工程自动化生产中人力物力的投入。传统电气工程生产时，往往需经过多个部门及多种设备的协同工作和操作，才能保证单项产品生产的完成。在部分生产内容出现调整后，工厂不仅要安排多台生产设备部件的整体更新，亦要对使用工人进行系统培训，进而保证此类新式技术的有效应用。在应用人工智能后，此类含有智能技术的设备往往结合技术先进程度而生产，其各县硬件支持其自主更新与未来的“成长”，能有效适应不同生产模式的操控调配。同时，其在应用过程中还会记录过往的操作模式，使整体生产调配呈一键管控化，生产管理人员仅需熟悉人工智能技术设备的操作界面即可。这样的生产调配不仅减少了设备跟换所带来的物力消耗，亦避免了人员培训的资金消耗。同时，人工智能可根据当前生产状态自主调节电力能源的投入，避免整体生产一直处于高效状态，产生资源浪费。如当前生产需要加强生产效率时，人工智能亦会监督并提醒人工调节的电能应用，避免其超过上限，致使电力过载而断电，影响整体生产。
其次，人工智能的应用，可使电气工程自动化的参数调节实现简便性。过往的电气生产涉及诸多设备，其一环节的调整，便会引发一连串生产操作的调整，其中生产需求的细微数值调度，往往难以从设备外部直接观察而出[2]。人工智能的应用不仅可连接设备有效监测器件生产的整个流程，亦能保证多项设备的生产状态及供能状态以较为简洁的数值界面呈现。管理人员可结合人工智能总结后推算出的生产需求数值进行合理调控，而其中详尽且细微的操作则由人工智能系统操控设备进行实现。这种操控更加精确，亦更加便捷。
昀后，人工智能的应用，可有效收集电气工程自动化的设备维修数据。过往的设备故障诊断及修缮，往往需要生产员工每日操作前进行日检，并在发现问题后上报，由管理人员召唤生产厂家派专员进行维修。现应用人工智能监督整体生产，不仅能实时观测设备状态，省去员工日间的繁琐步骤;在设备出现问题时，人工智能可第一时间叫停问题设备，避免生产损失，同时自主编写问题报告，发送给维修厂商，实现高效联络。在长期的监督与报修过程中，人工智能技术亦可总结其中问题故障发生的规律，进行一定的数据收集与总结，便于工厂管理人员进行审阅与分析，并在未来的生产中有效避免引导同样问题产生的原因再次发生。
三、电气工程自动化中人工智能的实际应用
（一）电气自动化控制的应用
当前多数电气工程自动化生产中，对各项设备的控制往往应用到可编程逻辑控制器（PLC）。此类器械通过输入采样、用户程序执行和输出刷新三个步骤对电气工程自动化生产进行操控。在传统电气控制操作中，往往借助人力进行多项设备的操控和管理，此类工作繁重，且经常会因为人工操作产生一定的误差。PLC技术应用具有使用方便、功能强、可靠性高、调试较少等应用优势。不僅能实现高便捷高自动化的工程操控，还能有效提升设备调度的精确性。其整体操作应用图形与语句表结合的编程语言，无需操控者具备较高的计算机编程知识，工作人员易于上手。此类技术的编程操作均为线上，避免了过往调配生产控制方案便要拆卸更换设备硬件的繁琐操作。PLC具有上千种编程元件，可实现复杂多样的控制功能，从实用性角度来看，其技术支持的多样性使其拥有了较高的性价比。通过连接网络，PLC亦可实现多地设备的分散安置与集中管理，加强了电气生产自动化管理的灵活性。同时，PLC应用软件管控代替了传统控制应用的大量继电器，减少硬件设施故障原因对电气生产的干扰。且其如产生故障问题，仅需修改程序编程即可，调试步骤相对较少，为生产节省了大量时间
[3]。 （二）产品生产中的应用在现代工业中，各行各业的自动化水平越来越高，机器人应用也越来
越广泛，已应用多种工业机器人进行相对单调、重复性较强的工作，如装箱、搬运、码垛、焊接、喷涂等。同时，亦存在较为精细的部件生产应用机器人。此类机器人在高精度、小型化的电子器械生产过程中能达到人工难以企及的水平。以产品抛光举例，在多数电气生产中，工业机器人的操作精度往往比人工提升数个百分点。尤其在当前器件需要更改规格生产时，人工操作则需要较长时间的经验积累，而工业机器人的生产操作精度可随着数值调整即可进行改变。随着多次生产操作，机器人系统中不仅会保留过往设置的生产数值，也会将整体生产过程中高频使用的数值置顶显示，体现其系统智能的一面。工厂生产人员亦可通过操作将过往复合设置的组合行动归类，使其在职责往复切换时不必进行再度设置。
（三）故障诊断中的应用
在对电气自动化设备进行故障检测时，人工智能技术通过长期的数据收集与应用中，总结出了模拟管理者处理此类信息的行为模式，人工神经网络可实现类似人脑的事件理解与思考。如同样设备的过往故障中，何种程度的故障需要致电生产厂家，何种程度的故障通过简单的检修即可恢复，在人工智能神经网络中早已总结出了答案。在过往数据的积累中，人工智能甚至可推断出部分过往未曾出现过的故障问题人工会如何处理的结论。在优化设备维修操作，节省时间的同时，人工智能亦在高效的信息处理中，为管理人员提供了多种维修相关的备用选项。
结论：
总的来说，随着人工智能对各行各业的不断渗透，其应用特性亦逐步影响着与其相关的工作及生产流程。当前电气工程自动化生产应着重分析自身行业结合应用人工智能的优势，通过可编程逻辑控制器在电气自动化的应用、工业机器人在产品生产中的应用、人工神经网络在设备故障诊断中的应用等实例，积极探索人工智能在未来生产发展中更多的融合可能。同时，电气生产行业从业者应在当前的各项工程中不断积累经验，跟随人工智能的发展步伐，促进自身行业开拓创新，不断前行。
参考文献
[1]谭仁武.人工智能在电气工程自动化的应用[J].集成电路应用，2020，37（09）：74-75.
[2]王光明.电气工程自动化中人工智能技术的应用[J].湖北农机化，2020（12）：155-156.
[3]胡舒杰.人工智能与电气工程及其自动化研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（08）：28+30.
作者简介：崔久好（1986.08-），男，汉族，山东淄博，助理工程师，本科，研究方向：机械电气自动化。