【摘 要】
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针对Donoho提出的硬阈值函数和软阈值函数存在的缺点即硬阈值函数会产生附加震荡,产生跳跃点,使原始信号的丢失其本身具有的平滑性。软阈值函数估计得到的小波系数由于会压缩
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针对Donoho提出的硬阈值函数和软阈值函数存在的缺点即硬阈值函数会产生附加震荡,产生跳跃点,使原始信号的丢失其本身具有的平滑性。软阈值函数估计得到的小波系数由于会压缩信号,会产生一定的误差,直接影响到重构信号的准确度的缺陷,改进了一种小波阈值算法。并在含有噪声的语音信号中应用该算法,实验结果表明,该算法有效地抑制了噪声。
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