【摘 要】
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本文叙述了一个新的全自动勾画心内膜算法的初步研究情况,这个算法将是全自动心功能定量分析的基础.该算法应用中心源的形心搜索、用改进的Sobel算子进行的放射形边界探测和依据相邻离心距差进行的边界点修正.方法:我们用自动勾画12张超声图像(其中6张高质量的图像,6张低质量的图像)中心内膜边界的方法来检测该算法.结果:在12张超声图像中我们的算法成功地勾画出7张图像中的心内膜,其中包括一张低质量的图像.
【机 构】
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第二军医大学长海医院超声科(上海)
【出 处】
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第九届全国医药信息学大会CMIA02
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本文叙述了一个新的全自动勾画心内膜算法的初步研究情况,这个算法将是全自动心功能定量分析的基础.该算法应用中心源的形心搜索、用改进的Sobel算子进行的放射形边界探测和依据相邻离心距差进行的边界点修正.方法:我们用自动勾画12张超声图像(其中6张高质量的图像,6张低质量的图像)中心内膜边界的方法来检测该算法.结果:在12张超声图像中我们的算法成功地勾画出7张图像中的心内膜,其中包括一张低质量的图像.结论:虽然该算法还需要改进,但58﹪的勾画成功率已相当令人满意.
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