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针对资源受限的网络控制系统,提出一种灰色RBF神经网络预测带宽的变采样周期调度算法。根据监测周期内历史和当前的网络带宽值,构造不同长度的原始时间序列,运用灰色预测方法得出不同的网络带宽预测数据,以灰色预测带宽数据作为RBF神经网络的输入,实现网络带宽的二次预测,确保网络带宽预测值能够真实反映网络的实际情况,以绝对误差积分参数为依据进行网络资源的动态分配,实时调整控制回路的采样周期。与固定采样周期EDF调度算法相比,仿真结果表明该灰色RBF神经网络预测的变采样周期调度算法具有更好的系统的控制性能及稳定性。