论文部分内容阅读
针对纺织过程中出现的疵点图像目标定位自动检测，为了提高检测的精确性，提出一种基于多尺度主元分析（MSP—CA）的织物疵点自动检测与定位新算法。算法首先采用小波分解对织物特征进行提取，将疵点特征突显出来，再通过PCA算法对织物特征进行分析，将织物特征分为主元空间和残差空间，通过计算SPE（Squared Prediction Error）统计量实现疵点实时监测。最后，运用滑动窗进行疵点定位，滑动步长设定为半个滑动窗的长度，相邻的滑动窗之间有重叠部分，因此只有当相邻的上下左右四个滑动窗均检测到疵点，方能确定其