【摘 要】
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针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出一种基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络建立磨齿机电主轴热误差预测模型的方法。通过测量磨齿机电主轴在加工过程中
【机 构】
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南京工业大学机械与动力工程学院,南京工业大学江苏省工业装备数字制造及控制技术重点实验室,重庆大学机械传动国家重点实验室
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针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出一种基于思维进化算法（MEA）优化BP神经网络建立磨齿机电主轴热误差预测模型的方法。通过测量磨齿机电主轴在加工过程中的温升与位移情况,利用思维进化算法优化BP神经网络算法在MATLAB软件中建立预测模型,并与未经过算法优化的BP神经网络建立的模型进行了对比。在电主轴X向热误差预测实验中,未经过算法优化的BP模型最低补偿率为84.85%,而经过思维进化算法优化BP模型最低补偿率为95.29%。结果表明：经过思维进化算法优化BP神经网络建立的热误差模型,在
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