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在应用BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上,设计了基于三层C/S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统,并给出了一种具体的实现方法.该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据、查看预测结果并分析市场走势.通过预测系统,客户能够根据负荷值采取相应措施,最大程度减少损失并获得较高利润.该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷.随着国内电力市场的开放,也用于预测山东、浙江等省的负荷.该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能.