【摘 要】
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随着高职教育的快速发展,高职院校的生源类型越来越多元化。生源类型多元化背景下高职大学生群体在学习行为和生活行为上呈现出不同特征,这给高职院校的学生管理带来一定的挑战。RFM模型是一种将客户分层,进而针对不同客户群体进行精细化分类的经典模型。WFJMC评价模型借鉴RFM模型的优点,能够多维度评估高职大学生群体,简单有效地对学生群体进行分类评价研究。该模型结合聚类分析和层次分析,对福建省十所高职院校的学生做行为画像分析,所得出的结果对学生管理工作具有一定的参考价值。
【基金项目】
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2018年福建省中青年教师教育科研项目(职业院校专项):基于用户画像的高职大学生行为分析数据建模(JZ180882)。
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随着高职教育的快速发展,高职院校的生源类型越来越多元化。生源类型多元化背景下高职大学生群体在学习行为和生活行为上呈现出不同特征,这给高职院校的学生管理带来一定的挑战。RFM模型是一种将客户分层,进而针对不同客户群体进行精细化分类的经典模型。WFJMC评价模型借鉴RFM模型的优点,能够多维度评估高职大学生群体,简单有效地对学生群体进行分类评价研究。该模型结合聚类分析和层次分析,对福建省十所高职院校的学生做行为画像分析,所得出的结果对学生管理工作具有一定的参考价值。
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