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该文提出一种基于Adaboost的SAR图像溢油检测算法,该算法以纹理特征角二阶矩(ASM)、熵(ENT)、协同性(HOM)、相异性(DIS)作为图像特征向量,采用决策树作为Adaboost弱分类器,对SAR图像进行分类检测。实验结果证明该算法的有效性和可行性。
基于Adaboost的SAR图像溢油检测
【摘 要】
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该文提出一种基于Adaboost的SAR图像溢油检测算法,该算法以纹理特征角二阶矩(ASM)、熵(ENT)、协同性(HOM)、相异性(DIS)作为图像特征向量,采用决策树作为Adaboost弱分类器,对
【机 构】
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闽江学院软件学院
【出 处】
：
电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年10X期
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