基于类内类间离散度的分类器设计方法

• 作 者: 郭亚琴 王正群
• 机 构: 紫琅职业技术学院,扬州大学信息工程学院
• 出 处: 信息技术
• 发表日期: 2010年05期
• 关键词: 分类 最小距离分类器 类内类间离散度 最优解 classification minimum distance classifier between-clas
• 基金项目: 国家自然科学基金项目资助（60875004）, 江苏省高校自然科学基础研究项目资助（07KJB520133）, 紫琅职业技术学院科研项目资助（科研2008003）

提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题。基本思想是:利用训练样本定义类内类间离散度矩阵,根据对离散度矩阵的分析,建立目标函数,求解目标函数,得到一组最优解。在分类时,应用最优解进行加权定义,从而获得更好的识别结果。采用UCI标准数据集实验,实验结果表明该算法具有一定的优越性。