【摘 要】
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通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点.研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法,尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病,包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等.在训练过程中,为解决各病变类型样本量差别较大的问题,引入了加权随机采样方法.
【机 构】
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山东商务职业学院信息工程学院,山东烟台264000
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通过目标检测算法辅助进行X线片的读片,确定X线片中存在的病变类型及病变位置,能够很好地解决肌肉骨骼系统疾病X线片目前读片数量大、人工阅片准确度有差别等难点.研究提出了基于全卷积单阶段神经网络FCOS算法的肌肉骨骼系统疾病的X线片辅助诊断方法,尽可能覆盖各种常见类型的骨科疾病,包括骨折类、异物类、骨肿瘤类等.在训练过程中,为解决各病变类型样本量差别较大的问题,引入了加权随机采样方法.
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