【摘 要】
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针对数字近景立体摄影测量中立体影像的高效自动匹配的需要,提出一种基于数字视差模型（digital parallax model,DPM）和改进SIFT（scale invariable feature transformation）特征的
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(40901200,40671147);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJA42005);南京师范大学科研启动基金(2008105XGQ0149)
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针对数字近景立体摄影测量中立体影像的高效自动匹配的需要,提出一种基于数字视差模型（digital parallax model,DPM）和改进SIFT（scale invariable feature transformation）特征的立体影像匹配算法。该算法首先根据近景立体摄影系统中相机基距和相互关系固定的特点,利用已知的标定数据,构建立体影像的数字视差模型,并计算立体影像中的同名核线参数,再在DPM和核线的约束下,确定右影像上同名像点的搜索范围,以提高匹配速度和准确性;其次,利用SIFT特征和灰度特
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