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将影响最优启停时间的四个主要因素作为控制输入,最优启停时间作为系统输出,建立了最优启停时间的神经网络预测模型.分析了考虑岩土蓄热作用下室内热环境的变化,应用CFD模拟软件建立了采用间歇空调时室内空气与周围岩土的耦合传热模型,将模拟所得数据用来训练神经网络模型,得出的最优模型可用于预测各种复杂的非线性条件下的最优启停时间.通过一小型系统模型验证了该神经网络控制的有效性.