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提出了一种新的基于T-S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列的仿真结果验证了该方法的有效性与实用性.
基于正交最小二乘的非线性系统模糊辨识
【摘 要】
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提出了一种新的基于T-S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box-Je
【机 构】
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燕山大学电气工程学院自动化系,燕山大学电气工程学院自动化系,哈尔滨工业大学航天学院控制工程系
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2005年3期
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