基于高斯模型和贝叶斯理论的单信道语音盲源分离

• 作 者: 郭海燕 杨震
• 机 构: 南京邮电大学信号处理与传输研究院
• 出 处: 南京邮电大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年6期
• 关键词: 盲源分离 高斯模型 贝叶斯理论 Blind speech separation Gauss mixture model Bayesian theory

单信道盲源分离是盲信号分离的重要研究方向。针对单信道线性混合语音信号一次分离后不能完全消除干扰语音的问题，提出了基于子频率分量高斯混合模型与贝叶斯理论的多次盲源分离方法。首先，对源语音的子频率分量分别进行训练，建立高斯混合模型；然后，应用贝叶斯理论从混合语音中首次分离源语音，并针对一次分离后目标语音中仍混有干扰语音的问题采取多次分离的方法，实现尽可能的彻底分离。实验结果表明，这种方法取得了良好的分离效果。