论文部分内容阅读
影响图这项图形决策技术是解决现实决策问题的有效手段之一。但是．需要获取大量概率和效用值成为了其应用的主要障碍。当事物的依赖关系或者相关参数值无法精确描述时，如何利用非精确的信息进行推理已成为提高影响图决策效率的关键问题。为了在一定程度上克服这种障碍，定性贝叶斯网络及其相关算法被提出并得到发展。本文在分析定性影响图相关理论的基础上．对定性影响图决策推理算法进行了有效改进。