【摘 要】
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针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法。图像检索过程中,在保证一定正确率的基础上加快了
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针对移动增强现实中图像检索技术耗时长导致的实时性不高的问题,提出了一种基于感知哈希和视觉词袋模型结合的图像检索方法。图像检索过程中,在保证一定正确率的基础上加快了检索速度。首先,对数据集图像使用改进的感知哈希技术处理,选取与查询相似的图像集合,达到筛选图像数据集的作用;然后,对相似图像集使用视觉词袋模型进行图像检索,选取和查询图像中目标一致的目标图像。实验结果表明,该方法相比较视觉词袋模型算法检索的平均正确率提高了3.2%,检索时间缩短了102.9 ms,能够满足移动增强现实中图像检索的实时性要求,为移动
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