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随着风电并网技术不断发展，风电场内负荷分配问题亟待解决，如何优化连续周期内风电场内各机组的负荷分配问题，是增加控制系统平稳性的关键所在。风电场内机组数量大地理位置分散，传统负荷分配模型维数过高易陷入“维数灾难难”困境中，针对这一问题，提取机组负荷特征值，利用模糊C均值方法对风电场内机组进行聚类分析，不同群组设置不同负荷分配优先级以降低维度；在风功率预测准确与枧组全程功率可控的基础上，引入模糊函数作为权重系数建立目标函数，运用粒子群算法求解模型。所建立模型减少了连续周期内风电场单一机组功率输出的波动，并解决